普普通通的转行之路


自2018年6月底毕业之后,依据专业和所学,校招进入了一家国企制造业单位,做了半年的工程师。宿舍、公司、食堂三点一线构成了我的日常,其实工作不外乎如此,或者说生活本质就是这样子的,工作,睡觉,吃饭。其实车间、粉尘、化学用品,防尘服什么的自身并不排斥。这份工作待遇也还行(仅相对于制造业而言),工作也很稳定,自己不作的话(不过我还是作出来了,哈哈,愧对前公司的培养)。

然而,当了解了整体现状和发展趋势后,内心总是有一个声音对自己说,现在走的路我己经能够看到二三十年后的自己是什么样子了,如果这样,有必要继续下去吗?稳定是最大的谎言,这是外部环境给予的,而不是自身能力得到的。结合自身喜好与当前大环境,为自己的未来选定了机器学习方向。

自2018年底确定转行目标之后,开始在网络上收集相关资料信息,那时的我一些简单的专有名词都不清楚,hello word也仅在2011年上学期c语言程序设计写过。这样经历一个多月后,到了2019年1月,发现自己这样何时才能实现自身目标,闭门造车的前提是你得知道车子大致结构吧,而且专业人士的指导,可以节省自己很多的精力和时间。

一月份裸辞后就考虑报班了,收集了一些市面上的培训班信息,和周围同学朋友,培训班的招生老师聊过之后,果断选择了七月在线,成为了机器学习集训营第七期的一名学员。

选择七月的原因在于,
一是它是唯一一个建议在职学习的培训班(当然自己是破釜沉舟,裸辞了);
二是其他培训班的课程包含所有(前端、后端),并不如七月的专精,七月的课程紧紧围绕着算法展开;
三是一月份开班的就它一个了,其他的差不多要开年后三月份了。

七月的课程做的真的很良心,身边很多同期学员都是从其他互联网技术岗或者在校生,校招是一次很好的机会。然而作为一个基础薄弱的人来说,学习起来吃力是一方面,经验背景也是小白一只,再加上2019年的就业环境。

坦白说,我这不算啥面经啦,只是简单和大家聊一下这段时间的历程,因为自己现在所转的岗位只是简单的互联网数据分析师岗,和向往的算法岗还是有很大差距的。其实,一个大的目标很多时候并不能一步到位,但是拆分为一个个小目标,按自己的规划前行就好。

2019年的目标在于转换行业背景(目前任职公司),积累理论知识和项目经验(七月在线课程)和编程技能(多敲多学),目前一切都在规划中稳步进行。最后,祝愿大家都能心想事成、达成所愿。

相关链接 :
http://www.julyedu.com/weekend/train10?v=j1
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