双非渣硕,机器学习面经


自我简介

先自我介绍一下, 我是七月在线机器学习集训营第三期的学员。应该也算是老学员了吧,哈哈。在七月在线学习的时候我还是研二的学生,就是通过集训营,我才找到了对口的实习工作,然后顺利转正,今年七月开始正式上班。工作在一个二线城市的外企,应届毕业生刚进来工资不高只有13k,但在这个城市可以够生活和还房贷的,而且朝九晚五不加班,假期和公务员一样放,我也挺满足的了。下面开始说说我当初应聘这个公司实习生的面试经验吧。

面试经验

记得那是18年刚过完春节,我在七月在线的课程学习也进行了一半了。在学校已经进入到研二下学期了,由于老板根本不管我(不知道是不是由于学校不好的原因),所以我决定自救(不能硕士毕业连个工作都找不到吧)。我开始制作简历找实习工作,我把在七月在线学到的东西都写进了简历中,那时学了Python、爬虫、sklearn、xgboost相关知识。简历制作好之后就开始了投简历,只要是python相关的实习工作我都投(在实习僧上投的),等了一段时间后就有公司发来面试通知了,第一个公司的实习工作是在一个猎头公司,需要写爬虫去爬取招聘网站上的职位信息。想着在七月在线也学习了爬虫的相关知识,于是就去面试了,面试问题如下:
1. python常用的爬取数据的框架或者方法有那些?
2. scrapy的工作流程是什么?
3. scrapy怎么做分布式爬虫?
4.有哪些比较常见的反爬机制?
5. 反爬机制对应的破解方法是什么?
6. 如何开启scrapy的去重?
其实问的都是比较基础的问题,比较简单,基本上都回答出来了,然后面试官给我指定了一个网站,让我回家写个爬虫去爬取该网站两天后发给他,我回家一会就写好了(七月在线的课后作业中有的,只需要把网站改一下就好了),然后发给面试官,下午就给我发了offer,嘻嘻。

在猎头公司实习了有两个月,此时已经来到了18年的5月份,七月在线的课程也都全部结束了,有天晚上我躺在床上看实习僧(想找机器学习的工作),看见了离实习公司不远的一个外企在找机器学习实习生,我抓紧投了简历,第二天就有回应了,公司的HR打电话来和我约面试时间,于是约到下个周一(几天时间突击下,准备准备)。周一请假去面试(说身体不舒服,不敢说去别的公司面试,哈哈),一进到公司,就感觉到外企就是不一样,办公环境就是好,就是有钱。面试官有三个,一起面试我,一人一台macbook pro,当时真的好羡慕他们,心想我也有一台就好了,扯远了,说说这家外企的面试经验吧:
1. 自我介绍
2. 介绍自己做过的机器学习项目
3. 熟悉的机器学习算法
4. SVM的原理
5. SVM为什么采用间隔最大化?
6. SVM怎么处理过拟合?
7. SVM有哪些可以调节的参数?
8. 常用的SVM核函数?
9. 如何使用SVM处理多分类问题?
10. GBDT与XGBoost的区别
11. XGBoost如何解决缺失值问题?
12. XGBoost中的树剪枝
13. RNN原理?
14. 神经网络处理过拟合的方法?
可能还有些问题,我记的不是很清楚了,但基本都是七月在线课程中说过的知识点。面试结束后由一个面试官送的出门,并和我说希望我过来工作,当时就感觉稳了,美滋滋。
最后辞掉了爬虫的工作,来到现在的公司做机器学习了,在公司实习了半年,通过了实习生的转正考核,顺利转正。先在我也在用macbook pro写面经了,哈哈哈。

总结

总之,现在面试中遇到的机器学习问题,七月在线的课程中都有会讲解到。本人特别喜欢寒老师的课,讲课很通俗易懂。可以说没有七月在线,就成就不了现在的我,感谢七月在线,感谢July校长,希望七月在线越办越好,永远支持七月在线。
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