深度学习实战入门 第3课时课程笔记


本讲知识点

• numpy速成
• Series
• DataFrame
• Index
• 文件读写
• Pandas的分组聚合功能(Groupby和Aggregate)
• 表格的匹配与拼接

我的收获

Numpy和pandas是python进行大数据分析的基础,对数据的预处理,分析都很重要,这两个工具包强大的功能让python数据分析就像用sql,excel一样便捷,十分有帮助
具体可使用的功能包括:
Series 基本操作
修改 Series 索引
Series 纵向拼接
Series 按指定索引删除元素
Series 切片操作
Series 运算
创建 DataFrame 数据类型
DataFrame 转置操作
对 DataFrame 排序
DataFrame 缺失值操作
DataFrame 文件操作

需要进一步掌握

数据分析后的绘图,matplotlib的使用
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