深度学习 第三课时笔记


一、本节课所讲知识点
  1. numpy速成
  2. Series
  3. DataFrame
  4. Index
  5. 文件读写
  6. Groupby和Aggregate
  7. 表格的匹配与拼接
  8. bikes项目


二、我的收获
Numpy和pandas是python进行大数据分析的基础,对数据的预处理,分析都很重要,这两个工具包强大的功能让python数据分析就像用sql,excel一样便捷,十分有帮助。
具体可使用的功能包括:
Series 基本操作
修改 Series 索引
Series 纵向拼接
Series 按指定索引删除元素
Series 切片操作
Series 运算
创建 DataFrame 数据类型
DataFrame 转置操作
对 DataFrame 排序
DataFrame 缺失值操作
DataFrame 文件操作

三、需要进一步掌握的知识点
数据分析后的绘图,matplotlib的使用
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