双非小白找工作教训


本人不是大佬,所以叫讲一些教训,

讲一些琐碎的知识点

一致性

注意分区 ( 项目的罗列方式: 参与的什么项目 使用的三元组解决方案,使得上线业务点,、、结果 抓到 在什么。。有相当的经验 )

标准的关键字

技能点 放在上面 能让人家抓到主题

个人主页 有的话,GitHub ???

多用数字说话,罗列事实 这个项目,现在到哪一步了,有什么样的进展、成果

要专业,表达出务实能干的字眼

开头简要介绍自己为何适应这个岗位 之前在哪里工作 有什么样的开发经验,(怎么样适合这个岗位)

项目不要冗长

时髦的技术不要罗列

命中率,准确率,

简明的一种:做了什么 达到什么效果

相关的专利

HMM 必须掌握

NLP的技能点!!!!!

具体的model,

实现

引导

公式要不要推

我在。。。。作为baseline,然后利用。。。。。(想让面试官问的点)

个人简历,吐字要清楚,思路清晰

分析遇到什么问题,怎么解决。
异常点,怎么定义异常数据,行业统一的规范,
数据分析遇到的技术,
一定要脱稿
如果编,出现错误怎么办?
过渡,

故事讲圆,让他觉得很懂

听上去合理的答案

贴合业务场景

Cnn为什么,综合

为什么选择这个。。。。inception-v3?

采用那个什么学习框架,

做过什么,擅长什么?只要掌握就行,

准备的怎么样,自己能够脱稿讲



知其然知其所以然

过拟合的解决方法
resnet深度残差
python的不可变类型 可变类型
元组哪种
元组能否做字典的键

jieba分词原理
svm怎么算的
核函数原理,有几种
剃度下降,牛顿法
激活函数有几种,sigmod优缺点,剃度消失原因

100万个词向量,找到和已知的一个最相似的,怎么做比较快

3种特征选择方法
lasso回归 岭回归

大概就是以上这些了
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