机械转算法岗位:我是如何一个月连拿4个offer的


我是机器学习集训营第八期的学员,某中上985机械硕士在读,目前刚刚参加完秋招。在校时主要做机器人相关,但研二的时候发现自己各方面的好像都会一点,但是都不精,就很担心找工作的事。因为也一直在关注人工智能方面的情况,自己也自学了一段时间,就是看看书,网上找点视频,但是很散,不系统。

恰好在网上看到七月在线的宣传,加上有朋友推荐,我就报了集训营的课程。在此之前自己虽然也对c++比较熟悉,但是在学完集训营的课程之后去面试的过程中才发现,自己的算法能力有待提高,在这里跌倒了好几次,后面会重点介绍,大家要找算法的话!代码能力一定一定要提升!多刷刷leetcode和剑指offer。接下来就详细说一下学习过程吧!

我平时都在实验室做东西或者写文章啥的,所以都是借助周末或者晚上看集训营的课程,真的是从最基础的python,到数学,在到算法推导以及项目实践,仔仔细细过了一遍,很多难的地方我至少看过了两遍,并且手推了svm和Xgboost等。不得不说,七月的课程设置还是蛮细致的。这不是打广告,亲身实践吧!

因为我是利用课余时间去学习的,所以战线拉得比较长,我总共花费了将近半年的时间,才学完所有的基础课和集训营课程,这时大概已经八月初了,然后花了大概半个月对学的东西做了一个总结和归纳。然后就把简历做好,然后还让七月的老师帮我做了修改和提了建议,不然感觉好多家会直接挂简历。然后大概八月底我就开始准备去面试啦。

秋招面试持续了一个月多一点,拿了三个offer,还有一些是最后没有驱面试的,也有一些公司挂掉了。下面是我把几次重要面试的情况总结如下,大家有兴趣可以参考一二。
A,云从科技。cv岗位
一面
简历上项目,会问道一些具体的细节,所以对项目要很熟悉;
对常见的机器学习算法有哪些比较熟,我当时说了svm和聚类,然后就问了我聚类的原理,以及如何判断是否聚类完成
降低过拟合的方式;
神经网络降低过拟合的方式(dropout,早停);
BN层作用;
BN层加在激活函数前与后效果有何不同;
机器学习中常用loss;
精确率召回率;
重点是项目,问的很细
还问了我对那些排序算法比较了解,他们的时间复杂度和空间复杂度都是多少,
最后出了一个堆排序的题让我做了以下(见过类似的)

二面
二面比较尴尬,感觉是主管那种。
一上来就让我写代码,然后我很尴尬的没有写出来,虽然最后介绍项目还不错,但是主管对我好像没有啥兴趣了,就问了两个简单的问题,
1.你用了resnet,为啥不用其他的呢?有没有试一试
2. 你在什么上面跑的模型啊?服务器还是电脑啊?为啥不用服务器呢?
然后就挂了,我也很迷,所以代码很重要很重要很重要!!!

中兴通讯
一面
首先是介绍项目,中兴问的不是特别详细。
然后问了我关于项目上的问题,对机器学习有啥理解;
然后问了过拟合和欠拟合的区别;
还问了svm都能用于什么样的分类,核函数都有那些,有啥区别;
然后问了我对常见的数据结构,包括链表,堆栈等的情况,最后写了一个链表反转的题目

二面
二面基本就是聊天,问优缺点,以及学习能力,还聊了聊英文,好在我英语还不错。

还有其他一些公司,比如中国移动子公司、oppo、迈瑞等,基本都是先问项目,然后问基础知识,最后手撕一道代码题!所以代码能力很重要,最后综合考虑,我签约了中兴,因为薪资(16k*14-16)和地点的原因
上完七月的课程,只要自己稍微总结以下,就基本满足面试要求了,但是代码要自己好好练习!

总结起来,失败的地方有这么几点。
第一,手写代码的功夫有点弱,各位同学务必花时间刷一下算法和编程;
第二,请务必耐住性子,心态一定要稳,挂了也不要沮丧,拿到offer也别沾沾自喜,做好基本的,掌握基本知识,做好实战课题,多复习,多请教。多试一试!

感激七月这个平台,真的对我帮助非常大,感谢各位老师对我的帮助!真的要静下心来好好的一步步做,这个浮躁的时代,静下心来,耐住性子,很难,但是做到了很牛,所以我还会继续努力,希望大家和我一起加油!
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