双非应届小硕关于秋招的血与泪:投过很多简历拿到2个CV offer


从8月份开始求职开始到10月出拿到第一个offer,然后继续第二个offer,有太多的艰辛和痛楚,自己也做了很多的记录。希望和大家一起分享自己的点滴求职经历。
说心里话,就自己而言,我是一个双非院校的硕士,做的也算是和算法相关吧,但是选择和大家一样在8月份与哪些名校进行竞争,真的是神仙打架的月份,投出去的简历不计其数,几乎没有任何回信,算法岗秋招对于学校说没有关系真心胡扯,但是要是说全部都看学历和学校也是胡扯,自己也接到了旷视科技和意图科技的面试,虽然没能通过,但是给了不少的启发,也拓宽了自己的视野。

对于求职个人给出以下几点建议:
1. CV就业2课程里的内容好好的学习,别在面试的时候自己把学的东西写进去,但是又答不上来,一定一定要做笔记,我个人是以写CSDN博客的方式来进行记录自己的学习路径,也可以写知乎或者博客园,这样在面试的时候,面试官也会看你的blog;
2. 对于课程安排的实践项目中,一定要动手实践,对于结果也要做仔细的分析,不要抛出结果结算了,代码算法的实现也要理清楚,不然写进简历,面试官极有可能会问你,某一层的输出维度是多少?还有就是其中某个部分的原理是什么?(后面附具体的问题);
3. 虽然个人找的是深度学习和计算机视觉算法方面的东西,但是机器学习的经典算法也要理解到位,尤其SVM和K-Means、KNN(几乎我每场都被问了),还有就是对于自然语言处理的一些东西也要了解,视野不可以太窄,具体内容,课程上的课程就够了;
4. 还有就是对于算法的应用场景也要有所思考,别只了解一些理论的东西,课程中老师闲扯的东西,尽量自己在做深入的思考(比如,车辆ReID的内容,可以不可以延伸到行人ReID(CV就业班的内容),然后到姿态估计(机器学习集训营第9期有这个好像),然后两者结合增加模型的精确度,再进一步能不能对于视频的内容进行动态识别,等等);
5. 多面试,然后记住当时不会的问题,回去之后多和老师讨论,然后自己进一步学习和复盘,还有就是一定一定不能怂,不会就是不会,会的就是会,真实很重要,这点特别感谢这个秋招一来就业邢老师的陪伴,期间心态都快崩了,邢老师不断地鼓励,感激!!!

其他的也不多逼逼了,经历了就会知道其中的艰辛,别退缩,别自卑,好好的跟着班级走,别去觉得课程项目简单或者怎么样,面试不会问你多么多么高深的问题,不是每家公司都是研究所,人家需要实现后的落地,然后盈利,不可能一直砸钱搞研究,具体的公司研究倾向性,这个得自己网上搜索或者和就业处的史老师研究一下,这个公司到底是干嘛的?别怕麻烦老师,人很好的都。

下面给出面试时被问得问题,写出一部分:
旷视科技面试:
1、一开始就是手撕代码(基础的弄出来了,优化的部分没弄好)
2、SENet的原理说一下,和Attention机制的区别?
3、EfficientNet的原理?基于什么模型的搜索?
4、剪枝和量化有了解吗?具体在实现的时候是基于什么剪枝的,是channel还是weight?
5、int8量化的原理?
6、模型的融合模型准确率有点大,为什么还要选择融合?(这个是简历中的问题,被揪出来了!!!没考虑到的)
接下来也没有多问了,可能觉得我太菜了,因为是在浙大那边,一面定胜负,结果跪了。

中电海康面试:
1、手撕代吗,还好比较基础
2、对于pytorch框架和tensorflow他们的区别是什么?
3、对于SENet的效果提升,有什么看法?
4、讲一下K-Means的原理以及步骤?
5、讲一下决策树的三要素?
6、怎么解决过拟合的问题?
7、对于图像拼接,基于什么特征?为什么选择这个特征?
最后打开电脑看了一下我的CSDN,说我学习挺认真,还是很开心的,毕竟写博客那么久,根本就没人看。。。。。结束就让回去了,说等消息。

魔点科技面试:
1、对于EfficientNet,说明一下原理?
2、SENet的原理,以及画出block的图?
3、ReID项目中,Triplet loss的原理?
4、说明一下怎么解决的困难样本的问题?
5、对于ReID模型,模型的FLOPS是多少?可以到达多少帧?

韵达面试:
1、简单介绍自己以及项目;
2、大概说明细粒度分类项目中的数据集,多少个类,每个类多少张图片?
3、使用说明设备进行的训练?
4、在ReID项目中,解释一下AlignedReID方法?
5、为什么要进行切片?
6、为什么切片后要进行动态对齐?
7、ReID数据集你是怎么标注的?
8、什么是表征学习以及度量学习?
然后就是总监面
1、主成分分析与因子分解的区别?
2、现在用的说明学习框架,简单说明一下原理?
3、有没有接触过金融类软件?
最后是老总面
大概聊了一下对于机器学习以及深度学习的看法,然后就是实际的应用场景,聊的比较开心,第二天就给了offer。

小公司的就不具体说了,大概和上面的一样,总结完也可以看出来,面试的好坏更多在于你的准备,简历上的东西一定要非常非常熟悉,目前个人才接到2个offer,但是更倾向于其中的一个,公司目标明确,非常清楚自己在做什么,分工也非常明确,也与重点实验室有合作。个人觉得刚刚毕业不能完全看待遇,也要看团队的情况,能不能学到知识,实现自己的价值。而不是将就地说曲线救国。
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这位同学 十一期间还跟我犯愁 说没面试来着
后来 就业部给他加急内推

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