应届海龟小硕跳槽转岗求职经历


个人背景

本科毕业于 985 高校,电子信息工程专业,绩点不高,也没有什么特别的经历。硕士毕业于法国一所工程师学校,方向是robotics。念了两年硕士毕业之后,就回国开启了找工作的慢慢长征。
毕业回国后的秋招连连碰壁,再加上当时回来的时候已经比较晚了,稍微好一点的公司都已经结束了校招的秋招工作。后来一直到几个月后的春招,才在上海找到一份软件工程师的工作,公司主要是做医疗试剂和医疗器械的,规模比较小,总人数大概一百多人。我的主要岗位职责是给全自动的医疗器械写底层的软件控制程序。在这家公司工作了有将近一年,当时还是觉得公司所提供的平台较小,个人发展有些受限,跳槽的想法一直萦绕在脑海。

也是偶然的机会在微博上看到七月在线集训营的报名,加之之前学robotics的时候也自己学过一些机器学习相关的课程,就报名了课程想再多学一些,为未来的换工作做准备。后来还挺幸运的吧,大概在课程进行到一半左右的时候,就收到了一直心仪的公司的offer,一家500强外企,岗位还是软件工程师,所在组里面主要是给芯片做人脸识别还有音频等一系列功能的集成。最终确定的offer年薪也由之前的15w,上升到了20多w。

面试经历和个人总结

其实最终拿到offer的这家公司,在之前的校招中就有投递过两次简历。第一次是石沉大海,第二次收到了笔试通知,但是笔试完就没有消息了。一直到后来第三次投递的时候,才被我现在的manager从简历池里打捞起来,给了后续的面试机会。当时进行了两轮面试,第一轮是全英文的沟通,主要包括自我介绍,想要换工作的原因,以及对未来发展的打算,是manager直面的,也询问了几个和Linux相关的问题,总体涉及技术的地方不多。

第二轮面试是中文的技术面,面试官是另一个比较资深的工程师,主要是针对我简历中提到的一些项目和所使用的算法进行了提问。例如,我的毕业设计中,采用了机器学习中k-means算法对从sensor所获得的data进行了分类,所以面试官详细询问了这个算法的执行过程,以及和其他几类主要聚类算法的异同,为什么要使用这种方法。包括之后,对于一些误差偏差数据的处理等。另外,由于我之前的一份工作是做MCU的芯片编程,也询问了一些关于SPI、I2C通信协议的机制。给我的感觉是,只要是简历上出现的项目或者算法,一定要吃透,切勿不懂装懂。
虽然之后的工作还是会和芯片打交道,但机器学习或者说AI的知识,对我来说,真的是非常好的加分项。因为很多做半导体芯片的企业,也都在打造一些AI方面的突破,进行整合。所以感觉自己还是很幸运吧,不过也很感激自己一直坚持投简历,并且在为这个目标做着准备。

我想,在求职的道路上,还是不能放弃,一直努力,坚持下去,可能机会就在下一路口,等着你。

后续

最后还是非常感谢七月在线,在线下的学习中也认识了一些可以一起交流的小伙伴,上海这边线下辅导的老师人也很nice,有问必答,很多线上的课程,之后需要的时候,也还会再拿起来看一看,是个很不错的持续学习平台。
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