NLP面试分享


题主背景:
985,211高校硕士,NLP专业方向,
但是毕业后校招去了某国企,从事底层不用脑工作,不想虚度光阴,奋而干回老本行。
面试能力:
项目做过简单的,学校的项目是java做的,工作用的python比较生疏,大数据啥的也只是听过,有算法理论推导能力和简单的数据结构理解。
面试过程:
第一周:(全败)
理由:准备不够充分,经常是不知道面试官提问的点,把简单问题想复杂了,或者是话到嘴边说不出来,面试程序也经常会出问题,太过于紧张,没有找到面试感觉,项目漏洞没有补全。
应对方法:
记下自己不会的点,以及项目的盲点和程序的bug,尽量拖着面试官多聊天,暴露自己的知识盲区,反正不想着过,不如多暴露,回去多修补。回家仔细修补知识盲区,面试到第四家的时候已经略有小成,但还是没过。
第二周:(全过)
理由:心态放轻松,多次面试发现面试官提问的点只有那些,面试盲点慢慢变少了,而且通过面试官的反应和提问水平,引出一些比较高端的问题,比如问我决策树,我从决策树讲到xgboost,面试官就去找下一个了,但是代码方面还需要加强。
应对方法:
总结来看,第二周面的大多是国企和小公司,所以通过也在情理之中,最终去了小公司

面试总结:
心态调整好,最好找公司练练手,找感觉,然后多推导,多写,多练习

工作后回顾:
小公司就是需要多面手,什么都要弄一点,回看过去,不论简历还是项目,自己都是个lowB,工作后发现工作的东西的确有的时候和面试没什么关系,但是可能会用到一些基础,更多的是个人习惯和上进心,也发现理论一定一定要结合实践,实践过后再反来看理论,真的通俗易懂。

最后,希望帖子对大家有帮助,愿大家都有满意的工作
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