双非小白硕士的计算机视觉工程师面试经历


前景介绍:本人目前在一家互联网公司担任图像识别工程师,本科通信,硕士还是通信,计算机基础差成鬼
由于本硕都是通信专业,基础差的一批,但是硕士导师主攻模式识别,于是研究方向在研一快结束的时候,稀里糊涂的决定了是计算机视觉。由于自己是导师的大弟子,连个可以请教的师兄都不存在。最开始疯狂的买书,买了各种各样深度学习的书,看了一两本,精度和理解的能力太差,学的很慢;后来在导师的推荐下看吴恩达的视频从机器学习开始学习,觉得理论可以了,但是一写代码还是无从下手;于是开始找别的视频,找到七月在线,开始跟着寒老师学习,从机器学习到深度学习,边学习边复制一些寒老师的代码(就是看代码,然后自己再抄一遍);最后在研三上学期面临找工作很慌张,会的还是太少,于是参加了七月上海线下的深度学习课程,虽然当时因为要找工作发论文等事情学习的没有那么认真,但是课上学习的东西基本都掌握了,为后续找工作做了铺垫。
找工作经历:
大公司:腾讯:一面被刷了,不过那是大三刚开始的时候,学的不扎实,被刷掉是必然;平安产险:现场笔试,然后面试,连续两天;印象比较深的是笔试的内容很多挺寒老师讲过,所以答得不错,在人山人海中通过了笔试,第二天去面试的时候发现身边都是些985的男生,作为一个双非的妹纸瑟瑟发抖,在项目经理面前手撕代码的时候瑟瑟发抖,没有通过,不过面试官人不错,看得出我紧张,一直在鼓励我;还有一些银行的开发岗,也过了,但是都是C++岗位,本身不太会,虽然面试官说语言是相通的,会C的话C++很容易上手,但是最后都拒了。
小公司:收到很多家,有一家偏研究的图像识别小公司,岗位偏研究,算法用matlab和C++,最后感觉跟我硕士期间学的东西基本无关,放弃;还有一些都不是跟计算机视觉相关的岗位都拒绝了,最终在18年12月份签了一家互联网公司,担任图像识别岗位,现在主要做一些目标检测相关的项目。

总之找工作学习很重要,基础很重要,目标很重要,心态也很重要
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