非科班转算法面经


1.个人背景
本人本科土木,硕士软件,去年参加的七月的集四,明年6月份硕士毕业,参加七月之前,算法基础几乎为0,今年因在公司实习,参加秋招比较晚,投的比较少,主投NLP岗,也投过一些CV岗(实习期间参与过公司人脸和知识图谱的项目)。
2.面经
(1)字节(CV)
实习期间投的提前批。总共两面,
一面主要是介绍项目,主要问了在自己在项目中的工作,模型算法做了哪些优化,其次,就是问了一些平常算法题,如数据不均衡,难例采样,过拟合,常见的分类loss等,然后手撕代码,一个桶排序、一个用tensorflow写一个训练的CNN网络,一层即可。
二面主要也是介绍项目,然后依据简历上的项目细节进行提问,最后一道手撕代码,最长重复字串。(没写出来)
(2)依图(NLP)
9月份投的,总共两面。
一面主要问了简历上的项目,比如介绍下项目中的难点,用到的BERT模型结构的原理,与word2vec的区别;GCDT的网络结构,分析为什么比LSTM效果好。手撕代码:最长路径(Leetcode 329题)。智力题天平称重,14个球,一个偏重,最少几次称出来。
二面也是根据简历上的项目问的,bert、transformer、seq2seq等,手撕代码:老鼠吃米(最短路径问题)。(没写出来)
(3)杭州联通(人工智能方向)
10月份参加学校的宣讲会,总共两面。
一面群面,10个面试者,讨论一个关于AR的设备,进行各自发言。
二面,去的公司,先是做了笔试,主要些关于计算机基础的题,如数据结构里面的堆排、快排、归并。还有一些程序填空,主要是关于java的,总体比较简单。然后还是群面,3人一组,主要问简历上的项目,问的比较浅。
3.总结
因为实习结束的比较晚,所以没有时间刷leecode,其他的公司基本上都是笔试挂的(血的教训),只拿到联通的offer,薪资无法跟大厂相比,最后选择了公司转正(没有更好的offer),人工智能工程师(20k)。在此还是要感谢七月给我的指导,正是有了集四的理论学习和项目加持,才顺利通过了公司的实习生面试,并有效地运用在工作中。
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