今年转行从机械到算法。。。


教育背景:
本科毕业某渣本机械设计制造及其自动化,硕士就读苏州某211机械工程,课题方向激光3D打印。。。
个人的竞争优势:
(1)飞利浦AI图像算法的实习,完完整整做了2个项目,并有一些成果;
(2)研究生数学建模国3;
(3)校数学竞赛一等奖,二等奖;
(4)一作sci论文一篇(在飞利浦的工作),一作EI论文一篇;
(5)本科成绩top1,研究生入学第一;
(6)深度学习文献读的多,相关知识较为扎实。
面试经验
因为想在苏州发展,只参加了苏州的招聘会,结果签了南京的公司。。。早知道去杭州找工作了。。。
公司1:安硕信息(做nlp,14k,苏州)
笔试+两轮技术面
笔试内容:(1)给了一段AI方面的论文让你翻译;
(2)手撕代码,寻找链表中的环;
(3)常见的树模型有什么区别;
(4)K-means算法流程。
技术面:
主要针对简历还问,主要问了我的实习项目还有数学建模国奖的解决方案。
公司2: 万得资讯(做cv,17k,南京)
笔试 + 2轮面试
笔试内容:(1)介绍常用的分类网络,及其优缺点;
(2)给了一个网络结构让计算感受野;
(3)给出一个人脸防伪的方案,及介绍有什么缺陷和改进方向。
技术面
手撕代码用tensorflow实现个简单的猫狗分类。如何防止过拟合和欠拟合(为什么那个方法能防止过拟合或欠拟合)。手撕代码用numpy卷积。手撕数学如何坐标系变换。。。
公司3: 美的图算算法岗(挂)
在线笔试+群面+2轮电话面
笔试内容:
都是选择填空题,常见的一些概念,还有梯度计算,感受野计算等
群面:
10个人一组,共同讨论一个项目并给出设计方案。这属于团体项目,所以一定要找到自己的定位,要踊跃发言自己的看法。
电话面:
这家公司苏州的业务是做扫地机器人的,偏SLAM方向之前没有相关的经验,把我刷了。。。
整个秋招拿到了8个offer,很多挂掉的都是主管面挂掉的,每次主管面都会大大地质疑我的专业。。。转行人的心塞。。当然也有些骨骼新奇的主管,觉得你一个大机械居然来找算法工作还通过技术面,那是真的热爱啊~哈哈。
一些建议:
(1)如果做深度学习的话一定要多看文献,不然很容易浮于表面;
(2)如果实验室不是做这个方向最好找一个实习;
(3)一定要刷算法题,像《剑指offer》和leetcode,还有七月在线的题库可以多刷刷,整理的挺全的。
(4)找工作心态一定要好,屡败屡战总会上岸~
希望大家都能找到自己心仪的工作~~~
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