nlp求职经验分析


本人是理科硕士应届毕业生一枚,说白了就是专业和研究方向都对毕业准备找工作的我非常不友好的。研一的时候自己是有或多或少的接触机器学习以及深度学习这一块,但也是因为个人喜好跟实际就业发展形式的关系选择了继续在NLP这个方向上走,所有就阴差阳错的报了七月的NLP就业班希望充实下自己的简历。下面就大致的说一下我的求职经验吧,也希望能对以后其他的转行应届生能有一些帮助。
首先是个人情况,由于本人读研的学校是在外省,并且的是回家工作...深圳/广州,这在对于应届生的秋招存在很大的劣势(很多当地互联网公司的宣讲会信息无法获取到,并且对于参加宣讲会的难度也非常大),所以我在求职的时候主要是围绕着网申以及BOSS、智联、拉钩。也希望以后有我相同情况的能刚好的处理无法参加宣讲会的问题,说真的....在宣讲会被录用的概率估计是最高的。

网申结果:
多益网络:笔试挂(据说简历是无差别通过的,笔试给的内容也很鄙视,编程题只允许使用java和c++,知乎一些app上对多益的凭借也非常差,觉得相投多益场的可以考虑下不管了= =)
虎牙:简历挂
名创优品:投了...没答复
中国电信21cn:投了...没答复
...(还有好多就不想说了= =,不是笔试挂就是简历挂)
总结:对于我来说,校招岗的准备是需要算法与数据结构以及深度学习同时进行的,并且还要有一定的数据库基础,希望后面的人可以更早的准备吧TAT。而且是否能让你的简历更不容易体现出跨专业的不足也是需要细心准备的。

招聘平台:
首先说一下我对这3个平台的感受吧...
智联 > BOSS > 拉钩

拉钩:对于邀面的处理速度...可能是由于我这个校招人员在和社招人员抢岗位的关系,基本是对我的简历以及申请进行不处理的情况。同时投递的处理率也非常低。
BOSS/智联:处理率还是有的,至少能让自己的简历知道自己到哪了。

下面就说一下我的面试心得:
面了两次(ps,这两个都是智联给到我的机会,还是非常感谢的)

一。某外企:公司的面试流程还是非常严格的,面试了我的英语水平(唉....心塞,就挂在了这点,我看外文文献正常都是需要少许借鉴谷歌的,他考的还是一些日常服务用的词),笔试的话考了 linux操作、github、正则化,感觉算是中规中矩吧

二。小软件企业:技术面、主管面、HR面是在一个下午完成的(三小时)。
技术面:
主要是技术大佬面我的简历,问我简历上项目的一些问题,数据是如何获取和处理的(之前BOSS上也有人问我简历上的数据的如何获取的,感觉一些企业如果没有大数据部门也很有可能对数据这一块会有非常大的困惑),我回答的话就是比较正常的github上找以及kaggle的一些数据
transformer模型介绍(回答略)
过拟合的处理(大概就说了下两种可能吧,一种是数据造成的(使用dropout);一种是训练时造成的(采用early stop),是在不行就给数据人工添加噪音,等。

主管面、HR面:
介绍了下他们公司的业务,问我研究生的生活以及科研相关的内容,巴拉巴拉的。说了下公司福利、公司情况等等。
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