TensorFlow框架案例实战-第3课-卷积神经网络与图像应用
回复深度学习 • yangyangyang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 432 次浏览 • 2018-08-02 22:33
TensorFlow框架案例实战-第4课-海量图像训练预处理
回复深度学习 • yangyangyang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 289 次浏览 • 2018-08-02 22:32
TensorFlow框架案例实战-第5课-循环神经网络与应用
回复深度学习 • yangyangyang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 242 次浏览 • 2018-08-02 22:31
TensorFlow框架案例实战-第6课-Tensorboard工具与模型优化
回复深度学习 • yangyangyang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 305 次浏览 • 2018-08-02 22:30
TensorFlow框架案例实战-第7课-Tensorflow应用案例
回复深度学习 • yangyangyang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 303 次浏览 • 2018-08-02 22:28
TensorFlow框架案例实战-第8课-Tensorflow之上的工具库
回复深度学习 • yangyangyang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 247 次浏览 • 2018-08-02 22:27
TensorFlow框架案例实战-第1课-Tensorflow基础
回复深度学习 • yangyangyang 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 266 次浏览 • 2018-08-01 15:21
推荐系统算法合集，满满都是干货（建议收藏）
算法 • darling盼盼 发表了文章 • 0 个评论 • 550 次浏览 • 2018-07-31 15:26
引言
昨日看到几个关键词：语义分析，协同过滤，智能推荐，想着想着便兴奋了。于是昨天下午开始到今天凌晨3点，便研究了一下推荐引擎，做了初步了解。日后，自会慢慢深入仔细研究（日后的工作亦与此相关）。当然，此文也会慢慢补充完善。
...
【秋招内推】多益网络2019届秋招开启，点击领取内推码
内推 • 马来 发表了文章 • 0 个评论 • 291 次浏览 • 2018-07-29 17:17
良师引领方向
益友携手同行
多益网络2019届秋季“良师益友”内推计划正式开启！
助你找到职场生涯良师益友！
内推码：GqbK70
多益网络校招官网：https://xz.duoyi.com
下方链接是我在牛客网发的帖子，里面有不少关于公司和招聘流程的解答...
干货合集 | 卷积神经网络CNN的基本原理
机器学习 • darling盼盼 发表了文章 • 0 个评论 • 815 次浏览 • 2018-07-27 19:38
本题解析来源于July在其CSDN博客上超过20万阅读量的《CNN笔记：通俗理解卷积神经网络》，原文通俗易懂、逻辑清晰，特原封不动的全文刊载于此。
01
前言
2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习...
教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题
面试 • darling盼盼 发表了文章 • 0 个评论 • 522 次浏览 • 2018-07-27 18:42
前言
一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名 :-)，同时，此文可以看做是对这篇文章：十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般...
数据结构班-第2课-必知必会的数据结构-课堂笔记
算法 • LostOsiris 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 412 次浏览 • 2018-07-27 11:08
一起刷Kaggle（数据挖掘、机器学习在线比赛）
leetcode/kaggle • 微信用户461280 回复了问题 • 41 人关注 • 17 个回复 • 11184 次浏览 • 2018-07-26 13:47
集3学员AI面经：如何成功转型一周连续拿下3个30万offer
面试 • yangyangyang 回复了问题 • 8 人关注 • 6 个回复 • 2210 次浏览 • 2018-07-24 22:02
《统计学习方法》-第一章-统计学习方法概论
机器学习 • July 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 470 次浏览 • 2018-07-23 15:12
如何用Python做城市房价大数据分析系统的设计？？？
回复Python • qq用户462795 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 274 次浏览 • 2018-07-21 14:23
关于代码缩进和插入LaTex公式的问题『更新：代码缩进bug已经修正』
反馈/帮助 • July 回复了问题 • 13 人关注 • 17 个回复 • 4017 次浏览 • 2018-07-19 21:03
《线性代数的本质》笔记
算法 • yangyangyang 发表了文章 • 0 个评论 • 644 次浏览 • 2018-07-18 21:39
线性代数的本质
> 曾经一位好友推荐给我的一部理解线性代数几何意义的视频，其实也算网课了。两年前初学的线性代数，大概一年前看的这部视频，觉得以前学得大多是白学，最近在学习机器学习相关的知识，感觉经常会用到，特此整理一下。3Blue1Brown相关的...
【阿里巴巴】秋招校园内推 大量hc 有qq讨论群 新零售供应链事业部
内推 • 手机用户462218 发表了文章 • 0 个评论 • 369 次浏览 • 2018-07-18 14:54
部门介绍
新零售供应链履约平台是阿里天猫新零售供应链事业部最核心业务平台，解决各个行业的履约方案，打造一个开放、智能的履约平台，提高商家供应链履约体验，节省供应链成本。部门正在迅速扩张，需要大量人才，尤其是Java研发工程师，hc很多，机会很大！...
【内推】【网易】2019校招内推码：86YB131 有想法的小伙伴投一投
回复内推 • tlren2 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 346 次浏览 • 2018-07-17 16:20
深度学习面试100题（第31-35题）
深度学习 • ddw 发表了文章 • 0 个评论 • 449 次浏览 • 2018-07-16 19:26
31.梯度爆炸会引发什么问题？
解析：
在深度多层感知机网络中，梯度爆炸会引起网络不稳定，最好的结果是无法从训练数据中学习，而最坏的结果是出现无法再更新的 NaN 权重值。
梯度爆炸导致学习过程不稳定。—《深度学习》，2016。
在循环...
2017年度学员专访之四： 我边参加集训营边参加天池比赛进入复赛TOP 3％
活动 • July 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 3028 次浏览 • 2018-07-14 01:33
深度学习面试100题（第26-30题）
深度学习 • ddw 发表了文章 • 0 个评论 • 665 次浏览 • 2018-07-13 19:12
26.神经网络中激活函数的真正意义？一个激活函数需要具有哪些必要的属性？还有哪些属性是好的属性但不必要的？
解析：
（1）非线性：即导数不是常数。这个条件是多层神经网络的基础，保证多层网络不退化成单层线性网络。这也是激活函数的意义所在。
（2）几乎处...
深度学习面试100题（第21-25题）
深度学习 • ddw 发表了文章 • 0 个评论 • 731 次浏览 • 2018-07-12 19:46
1.广义线性模型是怎被应用在深度学习中？
解析：
A Statistical View of Deep Learning (I): Recursive GLMs
深度学习从统计学角度，可以看做递归的广义线性模型。
广义线性模型相对于经典的线...
一起来吐槽——对官网跟问答社区，有任何反馈或意见？
反馈/帮助 • zhy755788055 回复了问题 • 61 人关注 • 130 个回复 • 7221 次浏览 • 2018-07-12 17:17
2016年度学员专访之二：我是在七月在线报了20个班
活动 • yangyangyang 回复了问题 • 5 人关注 • 2 个回复 • 731 次浏览 • 2018-07-12 00:22
深度学习面试100题（第16-20题）
深度学习 • ddw 发表了文章 • 0 个评论 • 810 次浏览 • 2018-07-11 18:19
1、为什么引入非线性激励函数？
解析：
第一，对于神经网络来说，网络的每一层相当于f(wx+b)=f(w'x)，对于线性函数，其实相当于f(x)=x，那么在线性激活函数下，每一层相当于用一个矩阵去乘以x，那么多层就是反复的用矩阵去乘以输入。根据矩阵...
老师们能不能从几何直观的角度解释下为什么拉格朗日乘子法能取到最优值？
公告 • happyong 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 2061 次浏览 • 2018-07-11 08:48
深度学习面试100题（第11-15题）
深度学习 • ddw 发表了文章 • 0 个评论 • 650 次浏览 • 2018-07-10 17:10
1.请简要介绍下tensorflow的计算图。
解析：
Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，Tensorflow中的每一个节点都是计算图上的一个Tensor, 也就是张量...
深度学习面试100题（第6-10题）
深度学习 • ddw 发表了文章 • 0 个评论 • 819 次浏览 • 2018-07-09 20:15
1.CNN的卷积核是单层的还是多层的？
解析：
一般而言，深度卷积网络是一层又一层的。层的本质是特征图, 存贮输入数据或其中间表示值。一组卷积核则是联系前后两层的网络参数表达体, 训练的目标就是每个卷积核的权重参数组。
描述网络模型中...
深度学习面试100题（第1-5题）：经典常考点CNN
深度学习 • ddw 发表了文章 • 0 个评论 • 1168 次浏览 • 2018-07-06 20:08
1、梯度下降算法的正确步骤是什么？
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络，得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
A.abc...
加密货币的本质是什么？
面试 • ddw 发表了文章 • 0 个评论 • 224 次浏览 • 2018-07-05 16:58
解析：
本题解析来源：@阮一峰，链接：http://www.ruanyifeng.com/blog ... .html
2017年年底，比特币暴涨，其他币也像雨后春笋一样冒出来，已经有1000多种...
800多种数字货币宣告死亡！暴跌70%的比特币到底是什么？
活动 • ddw 发表了文章 • 0 个评论 • 423 次浏览 • 2018-07-04 16:04
北京时间7月3日早间消息，据国外媒体报道，在过去18个月内，各种类型的加密货币如雨后春笋般不断涌现，但到目前为止，已经有800多种加密货币“出师未捷身先死”，让人不由得想到郁金香泡沫，或者是上世纪末的互联网泡沫。
进入2018年，受政策影响，比特币下...
NLP到Word2Vec实战班中chinese-sentiment-analysis程序总是运行错误
回复机器学习 • 18756592345 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 414 次浏览 • 2018-07-03 02:36
